Много неструктурированных данных
Письма клиентов, договоры, счета, комментарии в чатах: информация есть, но её должен прочитать человек.
Простые правила автоматизировать легко. Сложнее с тем, что нужно прочитать и оценить: письмо клиента, договор, нестандартная заявка. Такие процессы мы отдаём AI, а решения, которые должен принимать человек, оставляем человеку.
AI-автоматизация – это использование искусственного интеллекта для шагов процесса, которые раньше требовали человеческого внимания: прочитать и понять документ, оценить ситуацию, выбрать направление, подготовить решение. Классические правила и интеграции остаются в основе, а AI добавляет понимание.
| Классическая автоматизация | AI-автоматизация | |
|---|---|---|
| Входные данные | Структурированные: поля формы, колонки таблицы | Ещё и неструктурированные: письма, PDF, чаты, свободный текст |
| Логика | Жёсткие правила «если… то…» | Оценка контекста по вашим критериям и примерам |
| Нестандартный случай | Останавливается или ошибается | Оценивает, предлагает варианты или передаёт человеку с пояснением |
| Изменения в процессе | Нужно переписывать правила | Достаточно изменить инструкции и критерии |
| Результат | Выполненное действие | Выполненное действие плюс обоснование решения в журнале |
Поэтому AI-автоматизация даёт больше всего там, где процесс сложен не числом шагов, а необходимостью что-то понять и решить.
Не каждому процессу нужен искусственный интеллект. Вот признаки, по которым мы отбираем задачи для пилота.
Уровень самостоятельности вы задаёте для каждого шага процесса отдельно. Обычно мы начинаем с первого и повышаем уровень, когда видим стабильное качество.
AI анализирует ситуацию, предлагает решение и объясняет почему. Выполняет человек.
AI готовит действие целиком: документ, заказ, письмо. Человек только подтверждает.
AI действует самостоятельно, пока ситуация укладывается в ваши правила. Всё, что выходит за рамки, уходит человеку.
Каждое решение AI записывается в журнал: что он увидел, что решил и почему. По журналу видно, где AI ошибается, и правила можно поправить без догадок.
Первые четыре карточки – процессы нашей собственной команды, показатели ориентировочные. Последние две – типовые сценарии для клиентских проектов, без цифр.
AI читает заявку и историю клиента, подбирает позиции и цены по правилам, формирует предложение. Скидки выше лимита передаёт на согласование.
AI готовит пакет документов по данным сделки и проверяет его перед отправкой.
AI сверяет выполненную работу с требованиями и возвращает на доработку ещё до проверки человеком.
AI ведёт переписку, помнит договорённости и вовремя напоминает о них.
Запросы приходят письмами в разных форматах. AI выделяет позиции и количество, сверяет с прайсом и наличием, готовит предложение менеджеру.
AI определяет тип заявки, срочность и ответственного, собирает недостающие данные у клиента и создаёт задачу в CRM.
Ориентировочные значения по внутреннему использованию NextDoorCoders.
За 30 минут разбираем, как процесс работает сейчас, где теряется время и какие решения принимают люди.
Фиксируем, что считается правильным результатом, какие есть исключения и где нужно ваше согласование.
Запускаем AI на реальных данных в режиме «советует». Измеряем точность и экономию времени.
Подключаем к CRM, почте, таблицам или учётной системе, повышаем уровень самостоятельности там, где качество стабильно.
Следим за журналом решений, уточняем правила и переходим к следующему процессу.
Стоимость зависит от процесса, поэтому на старте мы не называем универсальную цену. После 30-минутного разговора вы получаете предложение на конкретный пилот с фиксированным объёмом.
Если решение строится на AI-агентах на базе Claude: подписка от $20/мес на вашей стороне, хостинг на вашем сервере или на нашем за $15/мес.
Опишите, что забирает больше всего времени. За 30 минут определим, подходит ли процесс для AI, и подготовим предложение на пилот.
Обсудить автоматизациюСоздаём современные сайты под ключ, от анализа конкурентов до запуска и поддержки.