Багато неструктурованих даних
Листи клієнтів, договори, рахунки, коментарі в чатах: інформація є, але її треба прочитати людині.
Прості правила автоматизувати легко. Складніше з тим, що треба прочитати й оцінити: лист клієнта, договір, нестандартна заявка. Такі процеси ми передаємо AI, а рішення, яке мусить ухвалити людина, лишаємо людині.
AI-автоматизація – це використання штучного інтелекту, щоб виконувати кроки процесу, які раніше вимагали людської уваги: прочитати й зрозуміти документ, оцінити ситуацію, обрати напрям, підготувати рішення. Класичні правила й інтеграції лишаються в основі, AI додає розуміння.
| Класична автоматизація | AI-автоматизація | |
|---|---|---|
| Вхідні дані | Структуровані: поля форми, колонки таблиці | Також неструктуровані: листи, PDF, чати, вільний текст |
| Логіка | Жорсткі правила «якщо… то…» | Оцінка контексту за вашими критеріями й прикладами |
| Нестандартний випадок | Зупиняється або помиляється | Оцінює, пропонує варіанти або передає людині з поясненням |
| Зміни в процесі | Потрібно переписувати правила | Достатньо змінити інструкції та критерії |
| Результат | Виконана дія | Виконана дія плюс обґрунтування рішення в журналі |
Тому AI-автоматизація найбільше дає там, де процес складний не кількістю кроків, а потребою щось зрозуміти й вирішити.
Не кожен процес потребує штучного інтелекту. Ось ознаки, за якими ми відбираємо задачі для пілоту.
Рівень самостійності ви задаєте для кожного кроку процесу окремо. Зазвичай починаємо з першого й піднімаємо рівень, коли бачимо стабільну якість.
AI аналізує ситуацію, пропонує рішення й пояснює чому. Виконує людина.
AI готує дію повністю: документ, замовлення, лист. Людина лише підтверджує.
AI діє самостійно, поки ситуація вкладається у ваші правила. Усе, що виходить за межі, іде людині.
Кожне рішення AI записується в журнал: що він побачив, що вирішив і чому. За журналом видно, де AI помиляється, і правила можна поправити без здогадок.
Перші чотири картки – процеси нашої власної команди, показники орієнтовні. Останні дві – типові сценарії для клієнтських проєктів, без цифр.
AI читає заявку й історію клієнта, підбирає позиції та ціни за правилами, формує пропозицію. Знижки понад ліміт передає на погодження.
AI готує пакет документів за даними угоди й перевіряє його перед відправкою.
AI звіряє виконану роботу з вимогами й повертає на доробку ще до людської перевірки.
AI веде листування, пам'ятає домовленості й нагадує про них вчасно.
Запити приходять листами в різних форматах. AI виділяє позиції та кількість, звіряє з прайсом і наявністю, готує пропозицію менеджеру.
AI визначає тип заявки, терміновість і відповідального, збирає відсутні дані у клієнта й створює задачу в CRM.
Орієнтовні значення за внутрішнім використанням NextDoorCoders.
За 30 хвилин розбираємо, як процес працює зараз, де губиться час і які рішення приймають люди.
Фіксуємо, що вважається правильним результатом, які винятки існують і де потрібне ваше погодження.
Запускаємо AI на реальних даних у режимі «радить». Міряємо точність і економію часу.
Підключаємо до CRM, пошти, таблиць чи облікової системи, піднімаємо рівень самостійності там, де якість стабільна.
Стежимо за журналом рішень, уточнюємо правила й переходимо до наступного процесу.
Вартість залежить від процесу, тому на старті ми не називаємо універсальну ціну. Після 30-хвилинної розмови ви отримуєте пропозицію на конкретний пілот із фіксованим обсягом.
Якщо рішення будується на AI-агентах на базі Claude: підписка від $20/міс на вашому боці, хостинг на вашому сервері або на нашому за $15/міс.
Опишіть, що забирає найбільше часу. За 30 хвилин визначимо, чи підходить процес для AI, і підготуємо пропозицію на пілот.
Обговорити автоматизаціюСтворюємо сучасні сайти під ключ, від аналізу конкурентів до запуску та підтримки.